PROGRAMA DE MODELACIÓN

¿QUÉ ES PYTHON?

Python es uno de los programas más usados por los desarrolladores, entre los cuales encontramos que tiene bastante tiempo en la programación multitudinaria además de diversos usos en la industria de la programación, tiene una curva de aprendizaje bastante amigable con el usuario sin perder su esencia de lenguaje de programación ya que hace hincapié en ofrecer una sintaxis de código legible que es parte de su filosofía de programación. Es un programa multiplataforma y multiparadigma bastante versátil que se destaca por su éxito de código con licencia abierto y la utilización del mismo en cualquier escenario necesario aparcándose como uno de los programas de iniciación de los programadores. Además de lo mencionado anteriormente este es uno de los programas más grandes con compañías de uso interactivo como lo son Facebook y Google, con la automatización de procesos en tareas entre otros factores que lo hacen destacar de los demás programas. (Robleano A, 2019)

Conociendo las características especiales de Python mencionadas anteriormente este tiene un lenguaje de scripting independiente orientado a objetos y a plataforma orientado hacia cualquier tipo de programa ya sea en Windows, Linux, Mac entre otros. Este además de sus potenciales tiene un lenguaje de escritura interpretado con códigos de fuente que ofrece ventajas al no necesitar la compilación del código fuente, lo que ofrece ventajas de desarrollo y rapidez a la hora de inconvenientes entre los cuales se encuentra una menor velocidad en el incremento de programas y su apertura a una menor velocidad. (Álvarez M, 2003)

SPYDER BY PHYTON

Spyder es un entorno de desarrollo interactivo potente desarrollado para entender el complejo lenguaje de Python visto anteriormente. Posee funciones avanzadas que son respectivas para determinar ciertos tipos de análisis e información desarrolladas para determinar ya sean, análisis estadísticos, análisis de datos entorno a científicos, ingenieros entre otros. Esto lo realiza al integrar un lenguaje multiplataforma que funciona en cualquier tipo de sistema operativo. Además de ello posee funciones avanzadas de edición, pruebas interactivas, depuración e introspección y un entorno informático numérico y bibliotecas famosas para el trazado 2D y 3D. (Damián A, 2017).

Imagen 12: "Spyder logo"

Fuente: Spyder.com

HISTORIA.

Python fue creado por un europeo llamado Guido Van Rossum desde 1991 después de crear un lenguaje llamado ABC. El objetivo principal de guido al crear Python era cubrir la necesidad de un lenguaje de objetos sencillos que hiciese diversas tareas que habitualmente se hacia en Unix usando C. El desarrollo de este programa duró varios años en diversas compañías que hicieron mejoras en el mismo programa. Gracias a esto en el año 2000 ya disponía de un producto bastante completo debido al trabajo arduo con varios proyectos empresariales. Actualmente trabaja en Zope que es una plataforma de gestión de contenidos para aplicaciones web y esta plataforma está programada completamente en Python (Álvarez M, 2003)

Las versiones de Python desarrolladas fueron desarrolladas desde 1991 se publicó su primera versión la cual fue la versión 0.9.0 en alt.source lo cual se convirtió en tendencia debido a que internet no era tan famosos como hoy en día y esto fue el boom de su época, la conexión se hacía mediante una rudimentaria línea telefónica, la versión que se usaba de Python tenía demasiadas características avanzadas para su época además de ser amigable con una interfaz gratuita para cada uno de sus usuarios, este fue el inicio de una verdadera época dorada de la tecnología en el mundo. (Robleano A, 2019)

Debido a los resultados mencionados anteriormente Python obtuvo uno de sus primeros hitos importantes cuando se hizo la conformación de comp.lang.python, un foro de discusión creado para el crecimiento de los usuarios y el manejo de este programa gratuito en 1994 ayudando a mejorar los mismos procesos de este. Pero más adelante en el año 2000 se produce uno de los hitos más importantes en el cual se cambió el dominio de Python por BeOpen.com, liberando las versiones 1.6 y 2.0 que fueron opciones demasiado avanzadas para su época, con esto llegamos a su ultima versión que ya está disponible que es la 3.9.4. (Robleano A, 2019)

¿PARA QUE SIRVE?

Este programa es utilizado ampliamente por las empresas de todo el mundo en la construcción de aplicaciones web, este sirve además de otros procesos para analizar datos, automatizar operaciones crear aplicaciones empresariales escalables y fiables entre otras de sus muchas características. En el sector financiero Python es utilizado por las grandes firmas como Goldman Sachs, JP Morgan más conocido como PayPal que consideran que el uso de este programa requiere requisitos básicos de sus procesos de selección personal. Este ofrece diversas funcionalidades las cuales una de sus más importantes para tener en cuenta es que no se limita a un área en concreto siendo este un lenguaje multiparadigma, al ser este usado en todas las aplicaciones es apto para cualquier tipo de plataforma que se requiera utilizar. (Visus A, 2020).

Debido a las características mencionadas anteriormente y a su gran comodidad en el trabajo de sectores multiparadigma Python en el medio ambiente trabaja como programa principal para la creación de mapas a través de sus sistemas de información geográfica, esto desarrollando varios proyectos que son de consultoría ambiental e hídrica, así como también estudios de fauna y flora. Con esta denominación se trabajan diferentes sistemas entre los cuales encontramos los planes de evaluación ambiental que implican además de otras coas definir diferentes variables medioambientales por lo que se necesita en su primera etapa cortar bastantes capas de información geográfica utilizando dicho ámbito. (Alburen, 2017).

Para poder trabajar en el entorno de Python tenemos que tener un analizador de código por el cual vamos a usar la herramienta “Spyder”, este programa es usado comúnmente como una biblioteca de entorno y análisis científico, en lo que encontraos widgets basados en la consola para generar datos con PyQt que son usados para el diseño de la depuración desde la interfaz gráfica de diseño del usuario. Al utilizar un lenguaje múltiple mediante un IDE de Python sirve como soporte para crear una evolución de la depuración del código escrito en el editor además de la integración de figuras matplotlib. Posee un visor de documentación para cualquier llamada de lenguaje escrito realizada ya sea en el editor o en la consola del mismo programa. (Damián A, 2017)

Básicamente spyder es un entorno de análisis científico además de tener análisis para ingenieros, analistas de datos, programadores que usen el lenguaje de programación de Python entre otros afines, lo que la hace una herramienta útil para discretizar datos estadísticos, datos espaciales, numéricos entre otros tipos de datos necesarios para la construcción de modelos, este programa antiguamente conocido como Pydee ha sido utilizado bajo la licencia del MIT para poder definir un entorno de desarrollo eficaz y amigable con los usuarios, esto gracias a su licencia de código gratuito, apoyos y financiamientos de diversas empresas y al manejo que se le da en cualquier ambiente, lo que lo hace un programa versátil y multifuncional para el desarrollo en cualquier área. (Camacho Y, 2021)

Imagen 13: “IDE principal de Spyder by Python”.

Fuente: Damián A, 2021.

Funcionamiento

Python tiene diversas aplicaciones entre las cuales vamos a describir el funcionamiento de la aplicación favorita para análisis estadísticos de este lenguaje multiparadigma que es la aplicación ara el desarrollo de ya mencionados análisis estadísticos y gráficos en 2D y 3D que es la metodología utilizada por el desarrollo del software Spyder, Encontramos diversas características las cuales son que es un desarrollo multilenguaje con un navegador que tiene funciones y clases con análisis de código llamados pyflakes y pylint que son compatibles hasta el día de hoy, con una línea divisoria de código horizontal o vertical y una definición goto. (Damian A, 2017)

Python tiene diversas aplicaciones entre las cuales vamos a describir el funcionamiento de la aplicación favorita para análisis estadísticos de este lenguaje multiparadigma que es la aplicación ara el desarrollo de ya mencionados análisis estadísticos y gráficos en 2D y 3D que es la metodología utilizada por el desarrollo del software Spyder, Encontramos diversas características las cuales son que es un desarrollo multilenguaje con un navegador que tiene funciones y clases con análisis de código llamados pyflakes y pylint que son compatibles hasta el día de hoy, con una línea divisoria de código horizontal o vertical y una definición goto. (Damian A, 2017)

La ejecución de un archivo se hace mediante  la exploración de variables con editores basados en GUI, así como un diccionario de los de matriz en Numpy, esto con la disponibilidad de crear y buscar nuestros propios archivos que nos ofrecen además de cualquier inconveniente el acceso a expresiones irregulares con el registro del historial en tiempo real. Spyder también cuenta con una extensión PyQt5/PyQt4.que es una biblioteca para el spyder de modulo integrada en la misma aplicación. Se puede consultar las características del código fuente en la página GitHub del mismo proyecto. (Damián A, 2017)

Vamos a darle una visualización del código fuente de la interfaz de Spyder:

Imagen 14: “Interfaz de Spyder”

Fuente: Camacho Y, 2021.

Como se observa en la imagen, el editor de código en Spyder es bastante sencillo de entender además que les da un toque poderoso a nuestros diseños de modelos en los cuales específicamente los diseños del ambiente moderno y avanzado que tenemos hoy en día. El interprete que encontramos en la interfaz es un intérprete de Python. Para discretizar datos estos necesariamente tienen que aparecer en el explorador de variables, si se requiere trabajar con un ordenador adicional se debe evidenciar cambios en los programas y estos deben llevar la extensión “Py”. Los pasos principales para crear un nuevo archivo se necesita la combinación de teclas Ctrl + N, para guardar archivo se deben presionar las teclas Ctrl + S y le da donde se requiera guardar este tipo de archivo. (Camacho Y, 2021)